AI 職場工作術
實體工作坊
一位台灣職場工作者在辦公桌上協調研究、報帳、檔案與報告工作流
實體工作坊 · 每月開課 · 近期場次 8/29（六）台北

事情永遠比人多？
你做判斷，讓 AI 團隊動手。

講師 Alex Hsieh 大頭照

講師 Alex Hsieh · 謝明宏

培訓 35+ 場、1000+ 人次；udemy 4.5+ 星好評如潮！特別加開，職場人生必學專屬AI實戰課

職場打工人最常遇到：一個人要當總務、分析師、簡報設計師。發票堆成一疊、Excel 開了六個視窗、報告還沒開始想——不是你不夠努力，是雜務本來就不該一個人扛完。

  • ✓22 張發票不用一張張核對
  • ✓下載項目不用自己翻找昨天存的檔
  • ✓Excel、Word、簡報，AI 幫你做好呈現
  • ✓競品分析不用開十個分頁自己查

上完課你手上有：報帳總表、花費儀表板、競品簡報，加上 5 位 AI 同事——隔天上班就能用，判斷權留在你手上

報名實體班 NT$2,699 →

TCCC 台北松江1館 · 限額 20 人，賣完即止。

近期場次

選一場你方便的

實體工作坊每月在台北等城市開課（每月約 2 場）。看到適合的場次直接報名——名額有限，賣完即止。

8 月
29
週六
台北 · TCCC 松江1館
13:00–17:30（正課 4hr + QA 30 分）· 限額 20 人 · 松江路131號7樓
地圖與交通 →
定價 3,699
NT$2,699
報名這場 →

更多場次（其他城市／日期）陸續公布——想指定城市或企業包班，來信 support@cloud-f1.com。

有時候，我們會遇到這種情況：AI 工具裝了一堆，但每次都只在「問答」，事情做完還是要自己動手。

你做判斷，AI 團隊動手。

重點來了——你買的不是更多 Claude 知識，而是一套職場任務作業系統：先說清楚要交付什麼，再讓 AI 讀資料、做成果；碰到金額、來源、搬檔、對外承諾與發布，就停下來由你確認。

✕改造前

  • 每次從空白指令（prompt）開始
  • AI 只回一段文字
  • 做完一次，下次重新教

✓改造後

  • 有自己的工作背景（Context）、交辦格式與驗收規則
  • 拿到表格、文件、簡報與整理後的檔案
  • 把穩定流程固化，換一批資料仍能重跑
認識你的團隊

跟你的超級同事 Alex 打聲招呼，團隊就位

Alex

嗨，我是 Alex — 你的超級同事

日常雜務交給我，我判斷這件事自己處理，還是分給對的專員接手。從今天起，做不完的事你不用再一個人扛。

簡單來說，你只要開口交辦一句話，Alex 會決定自己動手還是分派給團隊——你不用記住五個人各自的專長。

重點來了：這 5 位專員不用你自己打造——課程附完整 Team Kit，裝進資料夾就全員到齊。你要學的不是造人，是帶人：交辦、驗收、把關。

Alex 替你把工作分派給這 5 位專員　↓

Max
Max總務・日常雜務

把每天的雜務接手——收件、報帳、歸檔，跑過一次就固化成 SOP。

  • 發票報帳 Excel＋儀表板
  • Downloads 一鍵歸檔
  • 重複雜務固化成 Skill
Iris
Iris情報員・收集

替你把外面的情報一次撈回來——競品、產業、關鍵字，整理成看得懂的一頁。

  • 競品／產業情報彙整
  • 關鍵字機會清單
  • 來源附連結可查證
Andy
Andy分析師・分析整理

把又多又亂的資料讀懂、對齊、算對——分析正確性是他的底線。

  • 多份 Excel 統一成一張總表
  • 對帳＋異常標記
  • 比較表／關鍵指標
Vivi
Vivi簡報設計・呈現

把結果變成給人看的東西——一頁儀表板、一份簡報，直接能報告。

  • 一頁 HTML 儀表板
  • PowerPoint 週報簡報
  • 圖表／視覺化
Sophie
Sophie文書內容・溝通

把想法寫成能寄出去的東西——報告、會議紀錄變待辦、文案與 Email。

  • Word 報告／對外文件
  • 會議紀錄→待辦清單
  • 文案／Email 多版本
課程路徑

不是從按鈕開始，是從一件真實工作開始

整條路徑只有一個方向：從「AI 會回答」走到「我知道怎麼帶 AI 團隊交付」。第一步小到不會失敗——M0 只是幫 AI 布置一個資料夾、交辦一句話，30 分鐘拿到第一個成果；最後一關，你已經在帶一支 3 人 AI 小隊。中間每一關都只加一塊積木：工作記憶（Memory）、可重跑技能與排程（Scheduler）不是拿來背的名詞，而是在實作裡真的用到時才學。

實作前提

這門課會使用 Claude Pro 帳號，主要操作環境是電腦版 Claude Desktop 的 Cowork。手機／平板可以看課，但完成實作請準備電腦。無需先備知識——課前章節從安裝開始一步一步帶。

M0 · 第一次交付讓 AI 讀資料，做出可檢查成果
M1 · 任務與交辦先選任務，再說清楚接受標準
M2 · 工作背景讓 Alex 記得你、專案與工作邊界
M3 · 固化流程把重複雜務整理成可重跑技能
M4 · 決策成果多格式資料收斂成表格與報告
M5 · AI 小隊會平行的分流，有依賴的接力
五個職場實作從混亂資料走到研究表、報帳表、歸檔、報告與 AI 小隊交付，途中由人確認重要關卡
每一關都要從輸入走到交付；碰到金額、搬檔與對外成果，就由你停下來確認。
課前

工具安裝

準備好 Claude Pro 帳號，安裝 Claude Desktop，確認可以使用 Cowork；語音輸入工具 Typeless 是選配——先把主要工作環境準備好。

M0

環境設定

實作 1（Lab 1）

幫 Alex 布置辦公室，30 分鐘做出第一份看得懂的產出：0050 前三大成分股分析表。

M1

Claude 入門

先判斷任務、風險與交付，再選 Claude 的 Chat、Cowork 或 Code 入口；後續實作主要使用 Claude Desktop 的 Cowork，練習把目標與接受標準說清楚。

M2

建立超級同事 Alex

做出可審核的個人工作背景與 Alex 指揮規則——決定哪些背景可以保存、哪些不能，不必每天重新解釋自己。

M3

自動化日常雜務

實作 2／3

做出兩條固化成可重跑技能的工作流程：報帳流程（22 張發票 → 自動去掉重複的發票 → 一張報帳總表）、下載項目歸檔。適合的步驟可以排程；需要本機檔案時要使用本機執行，金額與搬檔仍保留確認關卡。

M4

資料變報告

實作 4

6 份混合格式檔案 → 一張總表＋一份簡報（7 組指令分三階段完成，確認數字與呈現重點後再交付）。

M5

帶出小隊

實作 5

第一次體驗多代理協作（Multi-Agent）：Alex 先讓 Iris 蒐集（獨立來源可平行），再交給 Andy 分析、Vivi 呈現，完成一份可檢查的競品簡報草稿。

⭐

加碼單元

現場帶

AI 流利度 4D 框架（委派／描述／辨別／盡責）心法——現場帶你走過一遍。

每個實作都跑同一個人與 AI 協作迴圈

1 · 先看現在怎麼做找出卡點、資料與預期交付。
2 · 跟 Alex 跑一輪讓 AI 收集、整理、分析與產出初稿。
3 · 人工確認關卡金額、來源、搬檔與對外版本由你確認。
4 · 驗收與修正檢查數字、格式、完整性與是否真的有用。
5 · 固化再重跑把穩定規則整理成可重跑技能，換資料再叫一次。
報名實體班 NT$2,699 →
看得到的成果

5 個實作，每一關都有輸入、人工確認與可驗收輸出

5 個真實職場 Lab，不是示範——底下每一張都是 Alex 實際跑過、留下截圖對照的真實任務。你在課堂上會用自己的資料重跑一次，確認與驗收仍然由你完成。

Lab 1 實跑產出：0050 成分股分析表

📈實作 1 · 0050 成分股分析表

想看一檔股票值不值得追，得開好幾個分頁、半小時查不完描述你想看的指標，3 分鐘內整理成一張分析表
人工確認：核對來源、理解非投資建議
Lab 2 實跑產出：報帳總表 Excel，每筆都有會計科目與待確認標記

🧾實作 2 · 報帳儀表板

22 張發票攤在桌上，一張一張核對，還怕重複算錯自動去重成 11 筆，整併成一張報帳總表，並固化成可重跑技能
人工確認：金額、科目、重複與例外
Lab 3 實跑產出：搬移計畫表摘要——129 列中有 86 列需要你人工確認

🗂️實作 3 · 下載項目歸檔

Downloads 塞了 70 個檔案，連信件附件都混在一起整理成進行中／完成／參考三層，固化成下載即用的可重跑技能
人工確認：先確認搬移、命名與例外
Lab 4 實跑產出：六份混合格式資料收斂成的花費儀表板

📊實作 4 · 複雜 Excel 報告

6 份格式不一的報表，光對齊格式就用掉半天整併成總表＋儀表板＋簡報＋Word，每個數字的來源都攤開給你確認
人工確認：確認數字、異常與故事重點
Lab 5 實跑產出：AI 小隊完成的競品分析簡報摘要頁

🕵️實作 5 · 競品分析簡報

想做競品分析卻沒空——開十個分頁查資料，查到一半就分心一句話交辦，AI 小隊 10 分鐘內完成一份簡報草稿
人工確認：定義競品、核對時效與結論

五個都是真的跑出來的結果，不是為了頁面好看才排出來的示範順序——每個 Lab 也都附「撞牆心法」，把 Alex 自己實測時卡住的地方先幫你踩過一次。

學員怎麼說

上過的人，怎麼形容這堂課

企業內訓好評：推薦度 9.6/10、實用度 4.7/5 - 大家真情推薦，上就對了！

⭐⭐⭐⭐⭐
來喔！沒上會後悔！
改變的瞬間：分派工作Astrid 學員
⭐⭐⭐⭐⭐
會教你如何應用 Claude，指導整個 Claude 的概念，不只是皮毛。
改變的瞬間：Lab 5 分工工作流的方式Winny 學員
⭐⭐⭐⭐⭐
很實用。
改變的瞬間：自動化Tammy 學員
⭐⭐⭐⭐⭐
專案管理部分很實用，一定要上！
改變的瞬間：專案管理Miya 學員
⭐⭐⭐⭐⭐
簡單直白，可以帶上自己工作上的問題來問 Alex。
改變的瞬間：Team 協作YC 學員
⭐⭐⭐⭐⭐
讚！
改變的瞬間：M2 就覺得可以固定產月報Angela 學員
⭐⭐⭐⭐⭐
上就對了。
改變的瞬間：Skill＋pipelineAmber 學員
⭐⭐⭐⭐⭐
通體舒暢。
改變的瞬間：DashboardCalvin 學員
⭐⭐⭐⭐⭐
6666 推薦。
改變的瞬間：M3Maple 學員
⭐⭐⭐⭐⭐
不上後悔。
改變的瞬間：AI 團隊Ty 學員
⭐⭐⭐⭐⭐
從搜集資料到會議簡報，直接一次搞定。
改變的瞬間：分析彙整省時Karis 學員
⭐⭐⭐⭐⭐
可以快速工作。
改變的瞬間：連接團隊Alice 學員
⭐⭐⭐⭐⭐
可以減少找資料和彙整的時間。
改變的瞬間：製造多工分身宗鑫 學員
⭐⭐⭐⭐⭐
更有效率地完成文書工作。
改變的瞬間：團隊分工薇茹 學員
⭐⭐⭐⭐
老師把困難的概念變得非常簡單。
改變的瞬間：團隊協作Ivy 學員
⭐⭐⭐⭐
學會很實用。
改變的瞬間：自動化雜務Ying 學員

看完整評價牆　→Udemy 92 則公開評價 ＋ 企業內訓、社群回饋的原始截圖

⚠️ 他們也說了不順的地方

前段的環境設定與 Lab 1–2 比較吃力，得摸索一下；檔案量大的 Lab 跑起來會慢。這是真的——所以每個 Lab 都附「撞牆心法」，把我自己實測時卡住的地方先寫出來。

老實講，這門課不是每個人都適合

適合你，還是不適合你？

與其等你買了才發現不適合，不如先老實講清楚——省你退費的麻煩，也省我們彼此的時間。

🧭 專案經理／跨部門 🧾 財務／行政 📣 客戶成功／行銷／客服

✓適合你

  • 完全沒碰過 Claude 也可以——課程從安裝教起，不寫程式
  • 想學會交辦、驗收與設人工確認關卡
  • 一人多工：總務、分析、簡報全壓在你身上
  • 想把做過一次的流程固化成下次能重跑

✕不適合你

  • 只想聽理論，不想自己動手做 Lab
  • 期待一包萬用模板，不想套進自己的工作情境
  • 不願意另開 Claude Pro 付費帳號
  • 想碰程式、串 API、跑資料庫（那是《Claude 從 0 到 1》）
  • 想要全自動，不留任何人工確認關卡
⚠️ 老實說（這門課的邊界）

還有一條我看得比工具重的界線：這門課不會教你把腦子外包給 AI。每個實作都標清楚「哪些是 AI 幫你做的、哪些是你該自己決定的」——金額的最終核對、對外的承諾、誰扛哪件事，這些判斷留在你手上。AI 給草稿，你給判斷——外包了判斷，你就外包了價值。

如果有 2-3 條課程成果讓你有共鳴，那這門課就「適合你」；如果沒有，先想清楚再決定是否購買，退費規則見常見問題。

上課地點

TCCC 台灣文創訓練中心 · 台北松江1館

10491 臺北市中山區松江路131號7樓 · 捷運松江南京／行天宮站步行可達。

確切在幾樓哪一間、怎麼走最快，報名後的確認信會講清楚。
在 Google 地圖上看 →

🚇 捷運松江南京站　松江路出口，步行約 5 分鐘
🚇 捷運行天宮站　步行約 8 分鐘
🚌 公車　松江路沿線多線可達
🚗 開車　周邊有付費停車場，建議搭捷運
報名

一個下午，把 AI 職場工作法練到會

8/29（六）13:00–17:30 · TCCC 台北松江1館 · 限額 20 人，賣完即止。

8/29（六）· 限額 20
定價 NT$3,699 省 NT$1,000
NT$2,699 / 單人
  • 4 小時正課 + 30 分 QA，全程現場手把手實作
  • 當天親手做出成果：報帳總表、花費儀表板、競品簡報
  • 認識 5 位 AI 同事（Max／Iris／Andy／Vivi／Sophie）＋ 超級同事 Alex
  • 把流程固化成可重跑的 Skill，帶回公司就能用
  • 現場 30 分 QA：把你自己的工作情境問到會
  • 進 LINE 群「Alex相談室」，課後繼續問
  • 電子發票（可開公司統編）
立即報名
名額有限 · 退費規則見常見問題

當天帶什麼。一台能上網的筆電，加上你的 AI 帳號，就這樣。安裝跟註冊怎麼弄，報名後我寄給你；場地、茶水我們準備。

老實說。台北第一場，就 20 個位子，賣完是真的沒有了。真的來不了，早點跟我說一聲，好把位子讓給候補的人。

為什麼是 Alex Alex Hsieh · 謝明宏

我站在 AI 課最容易斷掉的地方：
工具做得到，工作卻不敢真的交出去。

很多示範停在「AI 能做什麼」。但你回到公司，還要面對資料能不能給、數字怎麼核、誰來批准、成果能不能交。重點來了——這中間卡住的，往往不是技術難，是流程分析難：誰有權限、資料能不能出去、責任算在誰頭上。我能接住這段落差，不是因為一項更亮眼的頭銜，而是因為我同時走過技術與治理、企業與教學、工作經營三個現場。

01技術與治理現場：我做過企業 AI 代理（AI Agent）、n8n、MIS／SRE、雲端架構與 ISO 27001，知道真正的導入不是按下「執行」，而是把權限、資料、風險與責任一起想清楚。
02企業與教學現場：中華電信、國家實驗研究院與高雄餐旅大學等企業／機構培訓累積 35+ 場、1000+ 人次，我長期觀察不同背景的人怎麼從「聽懂」走到「敢拿自己的工作來做」。
03工作經營現場：我不把指令當答案，而是教你選任務、定義交付、設人工確認關卡（Human Gate）、驗收成果，再把跑通的方法固化成下次叫得動的流程。

我更在意的，不是你會不會叫 AI 做事，而是你能不能成為一個會帶 AI 交付的人。
所以這門課不會叫你把判斷交出去——我會帶你把工作拆成 AI 能動手、人能把關的流程：AI 給草稿，你給判斷。

查看我的完整公開經歷 ↗
Alex 於 iThome Kubernetes Summit 演講現場
iThome Kubernetes Summit・大型研討會演講現場
中華電信、國研院、高雄餐旅大學等企業與學校授課
中華電信／國研院／高餐大・企業與學校授課現場
GCP、AWS、CKA、CKAD 雲端證照徽章
GCP／AWS／CKA／CKAD 雲端證照徽章・Credly 可查證
6,000+公開履歷統計的教學觸及YouTube＋Udemy＋企業培訓
4 場大型 AI／技術研討會講師最大場次 700+ 人・累積 1,138+ 聽眾
878 位Skool 社群成員我固定每週一、週五都在
709 位學員3 門 Udemy 線上課程92 則評價・講師評價 4.5+ 星
35+ 場・1000+ 人次企業與機構培訓中華電信／國研院／高餐大
4 張雲端／Kubernetes 證照GCP・AWS・CKA・CKAD
1 本出版技術著作雲端／DevOps／SRE 轉職技術書
常見問題

買之前，你大概會想問這些

Q不會寫程式可以嗎？當天要帶什麼？

可以，全程不寫程式，帶兩樣東西就能上手。

  • 一台能上網的筆電 ＋ 你的 AI 帳號
  • 報名後會寄安裝與註冊指引，照著做就裝好了
  • 現場有助教補位，卡關舉手就好
Q跟免費 YouTube 影片差在哪？

免費影片能幫你認識功能，但這門課要帶你把一件工作真正跑完整。

  • 先定義交付目標、準備資料，再讓 Alex 執行
  • 在人工確認關卡（Human Gate）停下來，親手驗收成果
  • 最後把做過一次的流程整理成可重跑的方法，不是看完示範就結束
  • 每個實作都有明確的輸入、產出與卡點，不是看示範就算完成
Q這跟線上課差在哪？

線上是自己看；實體是現場有人帶、當場把你的問題問到會。

  • 現場分組手把手，裝不起來、卡在哪馬上有人補位
  • 看別人怎麼交辦，學得比自己看快
  • 30 分 QA 直接對你自己的工作情境解
Q當天幾點到幾點？會很趕嗎？

13:00–17:30，4 小時正課 + 30 分 QA，中場有休息。

  • 全程現場實作，每一段都親手做出一個能帶走的成果
  • 請提早到場報到；詳細報到位置在報名後的確認信
Q報名後會收到什麼？

完成綠界付款後，會依序收到：

  • 報名確認信＋課前須知（地點交通、停車、自備物）
  • 安裝與註冊指引，開課前先把環境裝好
  • LINE 群「AI 職場工作術｜Alex相談室」邀請，課後繼續問
Q可以退費嗎？不能出席怎麼辦？

實體班位子有限，能不能退、退多少，看你離開課還有多久。

Q可以開公司統編報帳嗎？

可以。付款走綠界，可開立公司統編發票。

  • 結帳時填統一編號，系統就會開立電子發票
  • 賣方：雲端方程式數位科技有限公司（統編 62213859）
Q上完課，我會不會變成離不開 AI、連判斷都外包出去？

不會——這正是這門課刻意防範的事。

  • 每個案例都附「🧠 人該決定的／🤖 AI 幫你做的」分界表，先劃清楚誰負責什麼
  • AI 負責收集資料、整理格式、寫初稿、重複執行；目標取捨、對外承諾、數字把關留在你手上
  • AI 給草稿，你給判斷
  • 課程教的是「帶團隊」，不是「被團隊帶著走」
  • Max／Iris／Andy／Vivi／Sophie 是教學人設，但 Cowork 背後協調的子代理（subagents）是真的——沒有依賴的研究可以平行，需要前一步成果的分析與呈現則按順序接力

外包了判斷，你就外包了價值。

準備好了 → 報名實體班 NT$2,699 →